Отрывок: Рис. 3. Значения λ для всех пар слоёв исходного гиперспектра Был разработан алгоритм, в котором индекс зада- ется нормализованной разностной формулой, а ин- формативность оценивается на основе значения кри- терия разделимости дискриминантного анализа. В ра- Формирование информативного индекса для различения заданных объектов... Парингер Р.А., Мухин А...
Название : | Формирование информативного индекса для различения заданных объектов гиперспектральных данных |
Другие названия : | Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data |
Авторы/Редакторы : | Парингер, Р.А. Мухин, А.В. Куприянов, А.В. |
Ключевые слова : | классификация, гиперспектральные данные, NDVI, дискриминантный анализ |
Дата публикации : | Ноя-2021 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Парингер, Р.А. Формирование информативного индекса для различения заданных объектов гиперспектральных данных / Р.А. Парингер, А.В. Мухин, А.В. Куприянов // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 6. – С. 873-878. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-930. |
Серия/номер : | 45;6 |
Аннотация : | Работа посвящена разработке подхода, позволяющему по малому числу наблюдений создавать правила различения заданных объектов гиперспектральных данных. Разработка подобного подхода способствовала бы развитию методов и алгоритмов для оперативного анализа гиперспектральных данных, применимых как для предварительной обработки, так и для выполнения разметки гиперспектральных данных. Для реализации подхода предлагается применять технологию, заключающуюся в совместном использовании общих правил вычисления индексов и критериев информативности. В рамках данной работы при реализации предлагаемой технологии индекс задается нормализованной разностной формулой, а информативность оценивается на основе значения критерия разделимости дискриминантного анализа. В результате проведённых исследований, было показано, что с использованием алгоритма, реализующего технологию, была решена задача различения областей гиперспектральных данных с разной растительностью. Сформированный алгоритмом индекс оказался близким по значениям к NDVI. Применяемая технология является генерализацией подхода к формированию правил анализа гиперспектральных данных по малому числу признаков и может быть использована для формирования индексов, информативных в различных задачах. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | 10.18287/2412-6179-CO-930 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Formirovanie-informativnogo-indeksa-dlya-razlicheniya-zadannyh-obektov-giperspektralnyh-dannyh-95513 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20220203\95513 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
11-Парингер-Мухин-Куприянов_SV(Pics)-KI-Lit-MI-MA-JuN2-NL-Gr.pdf | Основная статья | 3.88 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.