Отрывок: (8) Суммарная ошибка оценки концентрации e, полу- ченная для предложенной технологии, по сравнению с поэлементной классификацией при одинаковом размере скользящего окна уменьшилась на 28 %. Эксперименты на снимках ДЗЗ Для оценки качества определения элементарных типов растительности в зависимости от используе- мых для описания суперпикселей множеств при- з...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Варламова, А.А. | - |
dc.contributor.author | Денисова, А.Ю. | - |
dc.contributor.author | Сергеев, В.В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-13 15:52:28 | - |
dc.date.available | 2018-11-13 15:52:28 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20181111\72378 | ru |
dc.identifier.citation | Варламова, А.А. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений / А.А. Варламова, А.Ю. Денисова, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 864-876. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876 | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Informacionnaya-tehnologiya-obrabotki-dannyh-DZZ-dlya-ocenki-arealov-rastenii-72378 | - |
dc.description.abstract | В статье предлагается информационная технология обработки данных дистанционного зондирования Земли для оценки ареалов растений, основанная на вычислении локальных признаков, полученных по суперпиксельному представлению изображений, и кластеризации K-Means. Технология представляет собой автоматизированный способ оценки состава растительного ареала по заданной пользователем обучающей выборке. Достоинствами предлагаемой технологии являются использование меньшего объема данных для обучения, чем для поэлементной классификации, и более высокое качество классификации по сравнению с поэлементной классификацией. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-29-09494 офи_м, субсидии (08-08), выделенной в соответствии с соглашением от 26.02.2018 г. № 074-02-2018-294, предоставленной на государственную поддержку федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва» в целях повышения конкурентоспособности Учреждения среди ведущих мировых научно-образовательных центров, а также при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-Г3/Ч3363/26). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.relation.ispartofseries | 42;5 | - |
dc.subject | суперпиксельная сегментация | ru |
dc.subject | кластеризация | ru |
dc.subject | ареалы растительности | ru |
dc.subject | процентный состав | ru |
dc.title | Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений | ru |
dc.title.alternative | Earth remote sensing data processing for obtaining vegetation types maps | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | (8) Суммарная ошибка оценки концентрации e, полу- ченная для предложенной технологии, по сравнению с поэлементной классификацией при одинаковом размере скользящего окна уменьшилась на 28 %. Эксперименты на снимках ДЗЗ Для оценки качества определения элементарных типов растительности в зависимости от используе- мых для описания суперпикселей множеств при- з... | - |
dc.classindex.scsti | 28.21.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420518.pdf | 983.51 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.