Отрывок: 4. Результаты экспериментов Результирующие значения описанных метрик представлены в табл. 4. Предложенный малопарамет- рический алгоритм с историческими данными на вход обозначен как LP. Алгоритмом оконтуривания полей на основе глубокого обучения, предложенный в работе [22], принимающий на вход мгновенные данные, обо- значен как DL. Метрики рассчитывались для двух фрагментов, выбранных для тестирования (см. рис. 1). Табл. 4. Результаты оценки качества алгоритмов о...
Название : | Малопараметрический метод оконтуривания сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью исторических данных MSAVI2 |
Другие названия : | Low-parameter method for delineation of agricultural fields in satellite images based on multi-temporal MSAVI2 data |
Авторы/Редакторы : | Павлова, М.А. Тимофеев, В.А. Бочаров, Д.А. Сидорчук, Д.С. Нурмухаметов, А.Л. Никоноров, А.В. Ярыкина, М.С. Кунина, И.А. Смагина, А.А. Загарев, М.А. |
Ключевые слова : | оконтуривание сельскохозяйственных полей малопараметрический алгоритм компьютерное зрение дистанционное зондирование Земли исторические данные открытый набор данных |
Дата публикации : | Июн-2023 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Павлова, М.А. Малопараметрический метод оконтуривания сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках с помощью исторических данных MSAVI2 / М.А. Павлова, В.А. Тимофеев, Д.А. Бочаров, Д.С. Сидорчук, А.Л. Нурмухаметов, А.В. Никоноров, М.С. Ярыкина, И.А. Кунина, А.А. Смагина, М.А. Загарев // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 3. – С. 451-463. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1235. |
Серия/номер : | 47;3 |
Аннотация : | В данной работе рассматривается проблема оконтуривания сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках. Для решения этой задачи применяется подход, основанный на анализе исторических данных. В работе показано, что на таких данных можно добиться высокого качества с помощью простого малопараметрического метода. Метод состоит из детектора полей и детектора границ. Детекция полей основана на определении порога Оцу, а для определения границ используется детектор краев Кэнни. В связи с нехваткой доступных наборов данных нами был подготовлен и опубликован собственный набор данных, состоящий из 18859 экспертно аннотированных полей на снимках Sentinel-2. Для сравнения оконтуривания на мгновенных и исторических данных был реализован один из наиболее современных методов, основанный на глубоком обучении. Эксперимент показал, что использование исторических данных позволяет получить более высокое качество с более низкими затратами. Предлагаемый малопараметрический метод требует значительно меньше обучающих данных по сравнению с методом на мгновенных данных. Подготовленный набор данных и реализация алгоритма на языке Python были выложены в открытый доступ. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/-6179-CO-1235 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Maloparametricheskii-metod-okonturivaniya-selskohozyaistvennyh-polei-na-sputnikovyh-snimkah-s-pomoshu-istoricheskih-dannyh-MSAVI2-103219 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230424\103219 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2023_47_3_451-463.pdf | Основная статья | 4.77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.