Отрывок: 2. Эксперименты 2.1. Описание используемого набора данных Для проведения экспериментальных исследований был выбран открытый набор данных MMU Iris Database [43]. В наборе данных содержится 450 изоб- ражений радужных оболочек глаза для 45 человек размером 320 × 240, сделанных на камеру ближнего ИК-диапазона. На каждого человека приходится 10 изображений: первые 5 соответствуют правому глазу, вторые 5 – левому глазу. В связи с тем, что этап сегментации радужной ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ганеева, Ю.Х. | - |
dc.contributor.author | Мясников, Е.В. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-21 10:22:54 | - |
dc.date.available | 2023-02-21 10:22:54 | - |
dc.date.issued | 2022-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230220\102111 | ru |
dc.identifier.citation | Ганеева, Ю.Х. Метод идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления / Ю.Х. Ганеева, Е.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 2. – С. 308-316. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1023. | ru |
dc.identifier.uri | 10.18287/2412-6179-CO-1023 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-identifikacii-lichnosti-po-raduzhnoi-obolochke-glaza-s-ispolzovaniem-neirosetevogo-podhoda-na-etapah-segmentacii-i-formirovaniya-priznakovogo-predstavleniya-102111 | - |
dc.description.abstract | Задача идентификации личности играет важную роль в обеспечении безопасности: информационной, общественной и др. В последнее время наиболее актуальными и перспективными являются биометрические методы идентификации личности. В статье представлено исследование метода идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления изображений. Представлено описание набора данных, используемого для реализации этапа сегментации с использованием сверточных нейронных сетей, а также предоставлен доступ к маскам сегментации всего набора данных. Предложен метод формирования признакового представления данных с использованием предварительно обученных сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации радужной оболочки глаза. Проведен сравнительный анализ методов формирования признакового представления радужной оболочки глаза, включая классические подходы и нейросетевой подход. Проведен сравнительный анализ методов классификации, включая классические алгоритмы машинного обучения, а именно: метод опорных векторов, случайный лес, метод k-ближайших соседей. Результаты экспериментальных исследований показали высокое качество классификации при применении предложенного подхода. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках госзадания ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН. В параграфе «Эксперименты» используется набор данных MMU Iris Database, предоставленный Multimedia University [43]. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 46;2 | - |
dc.subject | радужная оболочка глаза | ru |
dc.subject | идентификация | ru |
dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
dc.subject | сегментация изображения | ru |
dc.subject | распознавание | ru |
dc.title | Метод идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления | ru |
dc.title.alternative | Identifying persons from iris images using neural networks for image segmentation and feature extraction | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 2. Эксперименты 2.1. Описание используемого набора данных Для проведения экспериментальных исследований был выбран открытый набор данных MMU Iris Database [43]. В наборе данных содержится 450 изоб- ражений радужных оболочек глаза для 45 человек размером 320 × 240, сделанных на камеру ближнего ИК-диапазона. На каждого человека приходится 10 изображений: первые 5 соответствуют правому глазу, вторые 5 – левому глазу. В связи с тем, что этап сегментации радужной ... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
16-Ганеева-Мясников_KI-Lit-MI-JuN-MA-SV-JuN2.pdf | Основная статья | 909.91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.