Отрывок: В табл. 1 приведены средние значения времени работы детектора Кэнни и детектора на ос- нове весовой модели для стандартных полутоновых изображений размера 512 512. Эксперименты про- водились на компьютере со следующими характери- стиками: 4 процессора AMD A8-7410 APU with AMD Radeon R5 Graphis, ОЗУ объемом 8 Гб, операционная систем...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гизатуллин, З.М. | - |
dc.contributor.author | Ляшева, С.А. | - |
dc.contributor.author | Морозов, О.Г. | - |
dc.contributor.author | Шлеймович, М.П. | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-30 10:35:09 | - |
dc.date.available | 2020-07-30 10:35:09 | - |
dc.date.issued | 2020-06 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20200728\84748 | ru |
dc.identifier.citation | Гизатуллин, З.М. Метод обнаружения контуров на основе весовой модели изображения / З.М. Гизатуллин, С.А. Ляшева, О.Г. Морозов, М.П. Шлеймович // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 393-400. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-615. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-615 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-obnaruzheniya-konturov-na-osnove-vesovoi-modeli-izobrazheniya-84748 | - |
dc.description.abstract | В работе рассматривается новый метод обнаружения контуров на полутоновых изображениях. Предлагаемый метод базируется на применении весовой модели изображения, которая позволяет оценить его пиксели с точки зрения их значимости для восприятия. При этом наиболее значимыми являются пиксели, в которых проявляются характерные особенности изображения, в том числе перепады яркости на границах областей. Для оценки значимости пикселей предлагается процедура анализа вклада соответствующих им вейвлет-коэффициентов на различных масштабных уровнях в общую энергию изображения. Описанный метод обнаружения контуров предусматривает построение весовой модели, определение направлений линейных сегментов вдоль границ на весовом изображении, анализ значимости пикселей и связывание значимых пикселей. Достоинством метода является высокая скорость работы (соответствующий детектор контуров работает в среднем в четыре раза быстрее детектора Кэнни). Кроме этого, в работе описан детектор значимых областей на изображении, основанный также на весовой модели. Предложенный подход может быть использован в различных системах обработки информации и управления на основе методов и средств компьютерного зрения, в том числе системах управления и навигации беспилотных транспортных средств, дистанционного зондирования Земли, системах обнаружения дефектов дорожного покрытия, биометрических системах и др. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения научно-исследовательских работ по Государственному заданию № 2.1724.2017/4.6. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 44/3; | - |
dc.subject | компьютерное зрение | ru |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | обнаружение контуров | ru |
dc.title | Метод обнаружения контуров на основе весовой модели изображения | ru |
dc.title.alternative | A method of contour detection based on an image weight model | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В табл. 1 приведены средние значения времени работы детектора Кэнни и детектора на ос- нове весовой модели для стандартных полутоновых изображений размера 512 512. Эксперименты про- водились на компьютере со следующими характери- стиками: 4 процессора AMD A8-7410 APU with AMD Radeon R5 Graphis, ОЗУ объемом 8 Гб, операционная систем... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440310.pdf | Основная статья | 972.53 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.