Отрывок: И как следствие, рассмотренные выше ме- тоды не могут найти на нем особые точки, соответ- ствующие особым точкам изображения глазного дна, что требует дальнейших исследований для разработ- ки методов, применимых в таких случаях. 4. Результаты экспериментальных исследований Экспериментальные исследования проводились на наборе снимков размерами 640940 пикселей. Оце- нивались различные параметры алгоритмов, и эмпи- рически подбирались наиб...
Название : | Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии |
Другие названия : | Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data |
Авторы/Редакторы : | Ильясова, Н.Ю. Демин, Н.С. Широканев, А.С. Куприянов, А.В. Замыцкий, Е.А. |
Ключевые слова : | лазерная коагуляция глазное дно диабетическая ретинопатия изображения ОКТ графовая сегментация изображений дескрипторы SIFT SURF |
Дата публикации : | Апр-2020 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Ильясова, Н.Ю. Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии / Н.Ю. Ильясова, Н.С. Демин, А.С. Широканев, А.В. Куприянов, Е.А. Замыцкий // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 2. – С. 250-258. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-691. |
Серия/номер : | 44;2 |
Аннотация : | В работе предложен метод выделения области диабетического макулярного отёка на изображениях глазного дна на основе анализа данных оптической когерентной томографии. Актуальность работы обусловлена необходимостью создания систем поддержки проведения операций лазерокоагуляции для повышения её эффективности. В основе предложенного подхода лежит набор методов и алгоритмов сегментации изображений, поиска особых точек и составления их дескрипторов. Алгоритм Кэнни применяется для поиска границы между стекловидным телом и сетчаткой на изображениях оптической когерентной томографии. Метод сегментации, основанный на алгоритме Краскала построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа, используется для выделения области сетчатки до пигментного слоя на изображении. С использованием полученных результатов сегментации была построена карта толщины сетчатки глаза и её отклонений от нормы. В ходе проведенных исследований были подобраны оптимальные значения параметров в алгоритмах Кэнни и графовой сегментации, позволяющие достичь ошибки сегментации в размере 5 %. Были рассмотрены методы SIFT, SURF и AKAZE для наложения рассчитанных карт толщины сетчатки глаза и её отклонений от нормы на изображение глазного дна. В случаях, когда вместе с данными оптической когерентной томографии предоставлен снимок с фундус-камеры аппарата оптической когерентной томографии, с помощью метода SURF возможно точное совмещение с изображением глазного дна. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-691 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-vydeleniya-oblasti-makulyarnogo-oteka-s-ispolzovaniem-dannyh-opticheskoi-kogerentnoi-tomografii-83069 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200429\83069 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440215.pdf | Основная статья | 2.74 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.