Отрывок: Каждый кадр в используемом наборе данных был доступен в четырёх каналах: яркость в оптическом диапазоне (C), глубина (D), инфракрасный (I) и теп- ловой (T). Каналы C, D, I были получены с помощью камеры Intel RealSense SR300, канал T – тепловизо- ром низкого разрешения Seek Thermal Compact PRO. Изображения во всех каналах были геометрически выровнены по области лица и приведены к размеру 128 ×128 пик...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Денисова, А.Ю. | - |
dc.contributor.author | Федосеев, В.А. | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-21 14:07:41 | - |
dc.date.available | 2023-06-21 14:07:41 | - |
dc.date.issued | 2022-08 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230602\104071 | ru |
dc.identifier.citation | Денисова, А.Ю. Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки / А.Ю. Денисова, В.А. Федосеев // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 612-620. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1054. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1054 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-atak-na-biometricheskoe-predyavlenie-na-sistemy-autentifikacii-lic-pri-pomoshi-specialnyh-ustroistv-semki-104071 | - |
dc.description.abstract | В статье предлагается система признаков, предназначенная для обнаружения атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации, использующие лицевую биометрию. При таком типе атаки злоумышленник маскируется под авторизованного пользователя, используя его изображение. Предложенная система признаков предполагает возможность использования одного или нескольких изображающих сенсоров в дополнение к базовой RGB-камере (тепловизоры, дальномеры, инфракрасные камеры). Использование предложенной системы признаков в сочетании с одной из классических моделей бинарной классификации составляет предлагаемый в работе метод обнаружения атак на биометрическое предъявление. Данный метод продемонстрировал низкий уровень ошибок на наборе данных WMCA, при этом эксперименты показали его способность оставаться эффективным в условиях нехватки обучающих данных. Проведённые сравнительные эксперименты показали, что предложенный метод превзошёл алгоритм RDWT-Haralick-SVM и приблизился к результатам алгоритма MC-CNN, основанного на глубоком обучении и требующего значительно больший объём обучающих данных. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 19-29-09045 в части параграфа 2.1, 3, проект 19-07-00357 в части параграфа 2.2) и Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение 007-ГЗ/Ч3363/26) в части параграфа 1. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 46;4 | - |
dc.subject | атака на биометрическое предъявление | ru |
dc.subject | спуфинг, аутентификация | ru |
dc.subject | распознавание лиц | ru |
dc.subject | биометрия | ru |
dc.subject | тепловизионные данные | ru |
dc.subject | данные глубины | ru |
dc.title | Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки | ru |
dc.title.alternative | Detection of presentation attacks on facial authentication systems using special devices | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Каждый кадр в используемом наборе данных был доступен в четырёх каналах: яркость в оптическом диапазоне (C), глубина (D), инфракрасный (I) и теп- ловой (T). Каналы C, D, I были получены с помощью камеры Intel RealSense SR300, канал T – тепловизо- ром низкого разрешения Seek Thermal Compact PRO. Изображения во всех каналах были геометрически выровнены по области лица и приведены к размеру 128 ×128 пик... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2022_46-4_612-620.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.