Отрывок: Пример показан на рис. 1. Реальные изображения ДЗЗ и результаты работы генератора составили датасет № 1, включающий 2194 реаль- ных изображения ДЗЗ и столько же искусствен- ных (полностью сгенерированных). 2. Состязательная нейросеть с генератором протя- женных элементов была применена к фрагментам http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 646 Computer Optics, 2022, Vol. 46(4) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064 изображений ДЗЗ [22, 23] различных типов и раз- решений...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гашников, М.В. | - |
dc.contributor.author | Кузнецов, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-21 14:08:21 | - |
dc.date.available | 2023-06-21 14:08:21 | - |
dc.date.issued | 2022-08 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230602\104075 | ru |
dc.identifier.citation | Гашников, М.В. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М.В. Гашников, А.В. Кузнецов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 643-649. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1064 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075 | - |
dc.description.abstract | Исследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-21-00662). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 46;4 | - |
dc.subject | обнаружение искусственных фрагментов изображений | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | генеративно-состязательные нейросети | ru |
dc.subject | цикличные нейросети | ru |
dc.subject | доопределение изображений | ru |
dc.title | Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями | ru |
dc.title.alternative | Detection of artificial fragments embedded in remote sensing images by adversarial neural networks | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Пример показан на рис. 1. Реальные изображения ДЗЗ и результаты работы генератора составили датасет № 1, включающий 2194 реаль- ных изображения ДЗЗ и столько же искусствен- ных (полностью сгенерированных). 2. Состязательная нейросеть с генератором протя- женных элементов была применена к фрагментам http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 646 Computer Optics, 2022, Vol. 46(4) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064 изображений ДЗЗ [22, 23] различных типов и раз- решений... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2022_46-4_643-649.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.