Отрывок: ) и оценки показателей эффективности, различное ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мясников, В.В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-30 13:54:25 | - |
dc.date.available | 2018-01-30 13:54:25 | - |
dc.date.issued | 2017-12 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180116\66881 | ru |
dc.identifier.citation | Мясников, В.В. Описание изображений с использованием модельно-ориентированных дескрипторов / В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, №6. – С. 888-896. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-888-896 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Opisanie-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-modelnoorientirovannyh-deskriptorov-66881 | - |
dc.description.abstract | В работе предлагается подход к построению описания изображений, основанный на их представлении с использованием набора модельно-ориентированных дескрипторов. Каждый дескриптор характеризует «схожесть» анализируемого изображения, представленного в виде комплекснозначного поля градиента, с некоторой предварительно выбранной моделью этого дескриптора. Для синтеза моделей дескрипторов в работе предлагается использовать метод главных компонент, применяемых для множества реализаций комплекснозначных градиентных полей. Предлагаемый подход позволяет получить описание комплекснозначного поля градиента анализируемого изображения в виде набора вещественных величин – признаков дескрипторов – из интервала [0, 1], которые одновременно характеризуют и фазовую, и абсолютную составляющую градиента изображения. Эффективность предлагаемого подхода демонстрируется на примере решения задачи распознавания лиц путем сопоставления с решением-прототипом (методом «собственных лиц»), использующим непосредственно полутоновые изображения. Сравнение выполняется с использованием классификатора по ближайшему соседу. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке: грантов РФФИ в рамках научных проектов № 15-07-01164-а, № 17-29-03190-офи-м; программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Фундаментальные проблемы информатики и информационных технологий». | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;6 | - |
dc.subject | цифровые изображения | ru |
dc.subject | признаки | ru |
dc.subject | модельно-ориентированные дескрипторы | ru |
dc.subject | анализ | ru |
dc.subject | распознавание | ru |
dc.title | Описание изображений с использованием модельно-ориентированных дескрипторов | ru |
dc.title.alternative | Description of images using model-oriented descriptors | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | ) и оценки показателей эффективности, различное ... | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410614.pdf | Основная статья | 991.29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.