Отрывок: А., Колсанов А.В. и др… Компьютерная оптика, 2017, том 41, №5 729 Находим оптимальные параметры алгоритма пе- ребором параметров. Результаты исследований пред- ставлены в табл. 1. Таким образом, получаем оптимальное соотно- шение параметров алгоритма, при котором вероят- ность ошибочной классификации пикселя ошP мини- мальна и равна 0,011 при параметрах hопт = –1020, Mопт = 5. Табл. 1. Нахождение оптимальных параметров алгоритма M×M Порог, h -1028 -1024 -1020 -1016...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Смелкина, Н.А. | - |
dc.contributor.author | Колсанов, А.В. | - |
dc.contributor.author | Чаплыгин, С.С. | - |
dc.contributor.author | Зельтер, П.М. | - |
dc.contributor.author | Храмов, А.Г. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-21 11:45:02 | - |
dc.date.available | 2017-11-21 11:45:02 | - |
dc.date.issued | 2017-10 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20171119\66089 | ru |
dc.identifier.citation | Смелкина, Н.А. Распознавание эмфиземы лёгких по данным компьютерной томографии / Н.А. Смелкина, А.В. Колсанов, С.С. Чаплыгин, П.М. Зельтер, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 726-731. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-726-731 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Raspoznavanie-emfizemy-legkih-po-dannym-komputernoi-tomografii-66089 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматривается простейшая технология автоматического распознавания эмфиземы лёгких по наборам двумерных диагностических изображений компьютерной томографии. Эта технология позволяет количественно оценить заболевание, то есть вычислить долю поражения лёгочной ткани, а также визуализировать очаги эмфиземы и гистограмму распределения интенсивностей в области интереса. Эксперимент на натурных данных показал погрешность распознавания по объёму поражённых областей около 7,5%. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена в рамках проекта «Автоплан» (система автоматического планирования и контроля за ходом операции) по государственному контракту на выполнение научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы «Разработка технологии и организация производства систем автоматизированного планирования, управления и контроля результатов хирургического лечения» («4.3-Автоплан-2014»). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;5 | - |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | компьютерная томография | ru |
dc.subject | эмфизема лёгких | ru |
dc.subject | диагностические изображения | ru |
dc.subject | выделение патологий | ru |
dc.title | Распознавание эмфиземы лёгких по данным компьютерной томографии | ru |
dc.title.alternative | Pulmonary emphysema recognition by CT scan | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | А., Колсанов А.В. и др… Компьютерная оптика, 2017, том 41, №5 729 Находим оптимальные параметры алгоритма пе- ребором параметров. Результаты исследований пред- ставлены в табл. 1. Таким образом, получаем оптимальное соотно- шение параметров алгоритма, при котором вероят- ность ошибочной классификации пикселя ошP мини- мальна и равна 0,011 при параметрах hопт = –1020, Mопт = 5. Табл. 1. Нахождение оптимальных параметров алгоритма M×M Порог, h -1028 -1024 -1020 -1016... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410516.pdf | Основная статья | 312.52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.