Отрывок: Для каждого из участков имелись маски ЭКР, со- ставленные по результатам наземных обследований и визуального дешифрования снимков. В разметку ЭКР были включены области с высокой однородностью растительного покрова, то есть можно считать, что эталонная концентрация классов ЭКР для обеих...
Название : | Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью |
Другие названия : | Requirements for multispectral remote sensing data used for the detection of arable land colonization by tree and shrubbery vegetation |
Авторы/Редакторы : | Денисова, А.Ю. Егорова, А.А. Сергеев, В.В. Кавеленова, Л.М. |
Ключевые слова : | залежь мультиспектральные данные дистанционного зондирования Земли набор спектральных каналов пахотные земли пространственное разрешение сезон съёмки суперпиксельная сегментация элементарный класс растительности |
Дата публикации : | Окт-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Денисова, А.Ю. Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью / А.Ю. Денисова, А.А. Егорова, В.В. Сергеев, Л.М. Кавеленова // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 5. – С. 846-856. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-846-856 |
Серия/номер : | 43;5 |
Аннотация : | В статье рассматривается вопрос формирования требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли при экспертизе зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью с применением авторской технологии анализа состава растительных сообществ, основанной на суперпиксельной сегментации. Исследование производится по двум наземным контрольно-измерительным площадкам с использованием доступных данных дистанционного зондирования Земли высокого разрешения. В статье рассматривается влияние пространственного разрешения, комбинаций спектральных каналов, а также сезонов съёмки на качество оценки элементарных классов растительности, составляющих основу растительного сообщества – залежь, по мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли. В ходе исследований было показано, что для определения древесно-кустарниковой растительности эффективнее использовать данные дистанционного зондирования Земли, полученные в осенний период, а именно во второй половине сентября. Наилучшими спектральными каналами для анализа древесно-кустарниковой растительности на фоне травянистых растительных сообществ оказались красный и синий спектральные каналы, а для разделения на классы различных травянистых растительных сообществ в составе спектра необходимо наличие ближнего инфракрасного канала. Данные дистанционного зондирования Земли с пространственным разрешением 2,5 м позволяют устойчиво выделять древесно-кустарниковые растительные сообщества с высокой сомкнутостью крон (90 % и более), но не могут быть использованы для классификации отдельно стоящих экземпляров деревьев. Отдельно стоящие высокие деревья и кустарники (с высотой 8 м) могут быть классифицированы на изображениях с пространственным разрешением 0,8 м, однако увеличение пространственного разрешения не повышает качества классификации. Наивысшая достигнутая с помощью использованной технологии точность определения элементарных классов растительности на исследуемых площадках составила 90 % и 83 %, что показывает высокий потенциал её применения в рассматриваемом виде экспертизы пахотных земель. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-846-856 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyrabotka-trebovanii-k-multispektralnym-dannym-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-v-zadache-ekspertizy-zarastaniya-pahotnyh-zemel-drevesnokustarnikovoi-rastitelnostu-80245 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20191117\80245 |
ГРНТИ: | 28.21.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430518.pdf | Основная статья | 1.56 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.