Отрывок: Учёт локализации заболевания приводит к улучшению точности выявления снимков с болезнью на 11 %. В ходе описанных экспериментов информация о локализации вычленялась из текстов радиологиче- ских отчётов вручную, в дальнейшем планируется ав- томатизация этого процесса с применением методов обработки естественного языка. Благодарности Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19- 29-01135 мк, эксперименталь...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Слуднова, А.А. | - |
dc.contributor.author | Шутько, В.В. | - |
dc.contributor.author | Гайдель, А.В. | - |
dc.contributor.author | Зельтер, П.М. | - |
dc.contributor.author | Капишников, А.В. | - |
dc.contributor.author | Никоноров, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-11 10:25:22 | - |
dc.date.available | 2021-05-11 10:25:22 | - |
dc.date.issued | 2021-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20210503\88399 | ru |
dc.identifier.citation | Слуднова, А.А. Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений / А.А. Слуднова, В.В. Шутько, А.В. Гайдель, П.М. Зельтер, А.В. Капишников, А.В. Никоноров // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 2. – С. 261-266. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-793. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-793 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyyavlenie-patologicheskih-izmenenii-v-legkih-na-osnove-sovmestnogo-analiza-radiologicheskih-otchetov-i-tomograficheskih-izobrazhenii-88399 | - |
dc.description.abstract | В данной статье рассматривается идея совместного анализа изображений компьютерной томографии лёгких и текстовых радиологических данных для повышения качества автоматизированной диагностики эмфиземы. Сравнивается качество классификации изображений без учёта локализации патологии, упомянутой в радиологических отчётах, и с её учётом. Исследование произведено на наборах реальных изображений компьютерной томографии лёгких, полученных при клинических исследованиях в Самарском государственном медицинском университете. Установлено, что использование информации о локализации патологии, содержащейся в радиологических отчётах, приводит к повышению F-меры обнаружения эмфиземы с 0,55 до 0,73. | ru |
dc.description.sponsorship | Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19-29-01135 мк, экспериментальные исследования – в рамках госзадания ИСОИ РАН – филиала ФНИЦ «Кристаллография и Фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева | ru |
dc.relation.ispartofseries | 45;2 | - |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | обработка томографических изображений | ru |
dc.subject | анализ изображений | ru |
dc.subject | признаки Харалика | ru |
dc.subject | классификация изображений | ru |
dc.subject | радиологический отчёт | ru |
dc.subject | обработка естественного языка | ru |
dc.title | Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений | ru |
dc.title.alternative | Identification of pathological changes in the lungs using an analysis of radiological reports and tomographic images | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Учёт локализации заболевания приводит к улучшению точности выявления снимков с болезнью на 11 %. В ходе описанных экспериментов информация о локализации вычленялась из текстов радиологиче- ских отчётов вручную, в дальнейшем планируется ав- томатизация этого процесса с применением методов обработки естественного языка. Благодарности Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19- 29-01135 мк, эксперименталь... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
450213.pdf | Основная статья | 928 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.