Отрывок: Решения DLP на основе нейронных сетей могут автоматически блокировать или отключать определенного пользователя с высоким уровнем риска на основе использования или моделей поведения, предотвращая нарушение или утечку данных. Шаблоны данных также можно сканировать по регионам, отделам или процессам в режиме реального времени, что позволяет компаниям выявлять слабые места и сосредоточивать усилия на укреплении безопасности в этих областях. При работе с большими данными искусственный ин...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Марченко Е. А. | ru |
dc.contributor.author | Жуков С. В. | ru |
dc.coverage.spatial | Data Loss Prevention | ru |
dc.coverage.spatial | DLP-системы | ru |
dc.coverage.spatial | многослойная нейронная сеть | ru |
dc.coverage.spatial | нейронная сеть прямого распространения | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нейросетевые технологии | ru |
dc.coverage.spatial | предотвращение потери данных | ru |
dc.coverage.spatial | системы контроля | ru |
dc.creator | Марченко Е. А., Жуков С. В. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\535886 | ru |
dc.identifier.citation | Марченко, Е. А. Построение DLP-систем на основе нейросетевых технологий / Е. А. Марченко, С. В. Жуков // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 186-188. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Построение DLP-систем на основе нейросетевых технологий | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 188 | ru |
dc.citation.spage | 186 | ru |
dc.textpart | Решения DLP на основе нейронных сетей могут автоматически блокировать или отключать определенного пользователя с высоким уровнем риска на основе использования или моделей поведения, предотвращая нарушение или утечку данных. Шаблоны данных также можно сканировать по регионам, отделам или процессам в режиме реального времени, что позволяет компаниям выявлять слабые места и сосредоточивать усилия на укреплении безопасности в этих областях. При работе с большими данными искусственный ин... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-903943-19-7_2023-186-188.pdf | 243.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.