Отрывок: С помощью программы проведена предварительная обработка данных, включающая в себя дискретизацию ряда признаков и кодирование нечисловых данных, таких как гражданств...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Алексеева, В.А. | - |
dc.contributor.author | Кувайскова, Ю.Е. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:52:40 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:52:40 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170523\64167 | ru |
dc.identifier.citation | Алексеева В.А. Информационно-математическая система прогнозирования кредитоспособности заемщиков банка / В.А. Алексеева, Ю.Е. Кувайскова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1871-1875. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Informacionnomatematicheskaya-sistema-prognozirovaniya-kreditosposobnosti-zaemshikov-banka-64167 | - |
dc.description.abstract | В статье проводится исследование алгоритмов, методов классификации и прогнозирования классов объектов и описание информационно-математической системы, разработанной на основе этих алгоритмов. Для решения задачи классификации, в частности, прогнозирования кредитоспособности заемщиков банков, используются всевозможные методы машинного обучения, а также их комбинации – так называемые агрегированные классификаторы. Реализованный программный комплекс позволяет: осуществлять предварительную подготовку исходных данных, включающую в себя дискретизацию, восстановление пропущенных данных и выявление статистически значимых факторов; применять методы классификации и строить комбинированные модели; проводить анализ качества построенных моделей с использованием ряда статистических критериев; прогнозировать классы исследуемых объектов. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | агрегированный классификатор | ru |
dc.subject | статистический анализ данных | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | кредитоспособность | ru |
dc.subject | прогнозирование | ru |
dc.title | Информационно-математическая система прогнозирования кредитоспособности заемщиков банка | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | С помощью программы проведена предварительная обработка данных, включающая в себя дискретизацию ряда признаков и кодирование нечисловых данных, таких как гражданств... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 337_1871-1875.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 520.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.