Отрывок: С помощью программы проведена предварительная обработка данных, включающая в себя дискретизацию ряда признаков и кодирование нечисловых данных, таких как гражданств...
Название : | Информационно-математическая система прогнозирования кредитоспособности заемщиков банка |
Авторы/Редакторы : | Алексеева, В.А. Кувайскова, Ю.Е. |
Ключевые слова : | машинное обучение агрегированный классификатор статистический анализ данных классификация кредитоспособность прогнозирование |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Алексеева В.А. Информационно-математическая система прогнозирования кредитоспособности заемщиков банка / В.А. Алексеева, Ю.Е. Кувайскова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1871-1875. |
Аннотация : | В статье проводится исследование алгоритмов, методов классификации и прогнозирования классов объектов и описание информационно-математической системы, разработанной на основе этих алгоритмов. Для решения задачи классификации, в частности, прогнозирования кредитоспособности заемщиков банков, используются всевозможные методы машинного обучения, а также их комбинации – так называемые агрегированные классификаторы. Реализованный программный комплекс позволяет: осуществлять предварительную подготовку исходных данных, включающую в себя дискретизацию, восстановление пропущенных данных и выявление статистически значимых факторов; применять методы классификации и строить комбинированные модели; проводить анализ качества построенных моделей с использованием ряда статистических критериев; прогнозировать классы исследуемых объектов. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Informacionnomatematicheskaya-sistema-prognozirovaniya-kreditosposobnosti-zaemshikov-banka-64167 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170523\64167 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 337_1871-1875.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 520.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.