Отрывок: 2 представлен пример хребта вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 848 Рис. 2. Хребет вейвлет-спектрограммы 10-минутного сигнала. Для понимания работы алгоритма рассмотрим участки записи, где, по мнению экспертов-нейрофизиологов, присутствует эпилептический ...
Название : | Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс |
Авторы/Редакторы : | Кершнер, И.А. Обухов, Ю.В. Комольцев, И.Г. |
Ключевые слова : | ЭЭГ вейвлет спектрограммы хребты сегментация эпилептических разрядов эпилепсия детектирование припадков |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Кершнер И.А. Метод автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён в вейвлет-спектрограммах ЭЭГ крыс / И.А. Кершнер, Ю.В. Обухов, И.Г. Комольцев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 846-850. |
Аннотация : | Разработан метод и алгоритм автоматического детектирования посттравматических эпилептических разрядов и сонных веретён, основанный на анализе хребтов вейвлет-преобразований сигналов ЭЭГ. Неинформативные точки хребта удаляются адаптивно на основе анализа гистограмм спектральной плотности мощности в точках хребта. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-detektirovaniya-posttravmaticheskih-epilepticheskih-razryadov-i-sonnyh-vereten-v-veivletspektrogrammah-EEG-krys-63795 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170516\63795 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 151_846-850.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 993.41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.