Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 030213 ( ) ( ) / 2 0 1 / 2 0 0 0 1 / 2 0 / 2 a a a a − − () ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 / 4 2 0 / 4 2 0 0 0 / 4 2 0 1 / 4 2 a a a a a a a a − − − ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Юзькив Р. Р. | ru |
dc.contributor.author | Гашников М. В. | ru |
dc.coverage.spatial | видео | ru |
dc.coverage.spatial | параметризация | ru |
dc.coverage.spatial | ортогонализация | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | компрессия видео | ru |
dc.creator | Юзькив Р. Р., Гашников М. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:27:48 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:27:48 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541639 | ru |
dc.identifier.citation | Юзькив, Р. Р. Ортогонализация и параметризация свёрточных ядер в машинном обучении при компрессии изображений и видео / Р. Р. Юзькив, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030213. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ortogonalizaciya-i-parametrizaciya-svertochnyh-yader-v-mashinnom-obuchenii-pri-kompressii-izobrazhenii-i-video-105979 | - |
dc.description.abstract | Исследуется ортогонализация и параметризация свёрточных ядер, применяемых при иерархической интерполяции в рамках метода компрессии изображений и видео, основанного на машинном обучении. В качестве алгоритмов машинного обучения на этапе интерполяции рассматриваются нейросети сверхразрешения и деревья решений, адаптивно выбирающие интерполирующую функцию из заранее заданного набора свёрточных функций с параметризованными ортогональными весами. Ортогонализация и параметризация весов свёрточных ядер используется для повышения эффективности интерполяционного алгоритма машинного обучения, которое в свою очередь приводит к повышению эффективности метода компрессии в целом. Вычислительные эксперименты демонстрируют выигрыш предложенного алгоритма на реальных видеосигналах. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Ортогонализация и параметризация свёрточных ядер в машинном обучении при компрессии изображений и видео | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030213 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Распознавание, обработка и анализ изображений 030213 ( ) ( ) / 2 0 1 / 2 0 0 0 1 / 2 0 / 2 a a a a − − () ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 / 4 2 0 / 4 2 0 0 0 / 4 2 0 1 / 4 2 a a a a a a a a − − − ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030213.pdf | 241.93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.