Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 030213 ( ) ( ) / 2 0 1 / 2 0 0 0 1 / 2 0 / 2 a a a a − − () ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 / 4 2 0 / 4 2 0 0 0 / 4 2 0 1 / 4 2 a a a a a a a a − − − ...
Название : | Ортогонализация и параметризация свёрточных ядер в машинном обучении при компрессии изображений и видео |
Авторы/Редакторы : | Юзькив Р. Р. Гашников М. В. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Юзькив, Р. Р. Ортогонализация и параметризация свёрточных ядер в машинном обучении при компрессии изображений и видео / Р. Р. Юзькив, М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030213. |
Аннотация : | Исследуется ортогонализация и параметризация свёрточных ядер, применяемых при иерархической интерполяции в рамках метода компрессии изображений и видео, основанного на машинном обучении. В качестве алгоритмов машинного обучения на этапе интерполяции рассматриваются нейросети сверхразрешения и деревья решений, адаптивно выбирающие интерполирующую функцию из заранее заданного набора свёрточных функций с параметризованными ортогональными весами. Ортогонализация и параметризация весов свёрточных ядер используется для повышения эффективности интерполяционного алгоритма машинного обучения, которое в свою очередь приводит к повышению эффективности метода компрессии в целом. Вычислительные эксперименты демонстрируют выигрыш предложенного алгоритма на реальных видеосигналах. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ortogonalizaciya-i-parametrizaciya-svertochnyh-yader-v-mashinnom-obuchenii-pri-kompressii-izobrazhenii-i-video-105979 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541639 |
Ключевые слова: | видео параметризация ортогонализация машинное обучение компрессия видео |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030213.pdf | 241.93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.