Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 71 не детектируется на заданном числе последовательных кадров. 3. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ В ходе экспериментов, проведенных на тестовых видеоизображениях железнодорожных конструкций, была выполнена оценка стабильности детектирования областей внимания и трещин с помощью нейросетевой архитектуры YOLOv3 при различных коэффициентах уверенности нейросети в предсказаниях. В качестве гиперпараметров, вли...
Название : | Повышение качества обработка видеоизображений на основе использования искусственной нейронной сети Yolo |
Авторы/Редакторы : | Дементьев В. Е. Ташлинский А. Г. Суетин М. Н. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Дементьев, В. Е. Повышение качества обработка видеоизображений на основе использования искусственной нейронной сети Yolo / В. Е. Дементьев, А. Г. Ташлинский, М. Н. Суетин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032052. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\492815 |
Ключевые слова: | YOLOv3 анализ работы алгоритмов металлические конструкции качество нейросетевых детекторов траекторное слежение сверточные нейронные сети предшествующие кадры видеопоследовательности обработка видеоизображений обнаружение дефектов |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-032052.pdf | 725.12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.