Отрывок: Полученные результаты могут быть использованы в качестве уточняющих данных для локализации зон интереса в работах [9-11]. 5. Результаты экспериментальных исследований Экспериментальные исследования проводились на наборе снимков размерами 640×940 пикселей. Оценивались различные параметры алгоритмов и эмпирически подбирались наиболее оптимальные. Параметр σ в формуле (5) и формуле (6) выбирался по критерию ошибки отклонения выд...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Демин, Н.С. | - |
dc.contributor.author | Широканев, А.С. | - |
dc.contributor.author | Ильясова, Н.Ю. | - |
dc.contributor.author | Замыцкий, Е.А. | - |
dc.contributor.author | Demin, N.S. | - |
dc.contributor.author | Shirokanev, A.S. | - |
dc.contributor.author | Ilyasova, N.U. | - |
dc.contributor.author | Zamyckij, E.A. | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-08 12:24:42 | - |
dc.date.available | 2019-05-08 12:24:42 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190508\76434 | ru |
dc.identifier.citation | Демин Н.С. Применение графовой сегментации изображений ОКТ сетчатки для локализации областей диабетического макулярного отёка / Н.С. Демин, А.С. Широканев, Н.Ю. Ильясова, Е.А. Замыцкий // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 588-595. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-grafovoi-segmentacii-izobrazhenii-OKT-setchatki-dlya-lokalizacii-oblastei-diabeticheskogo-makulyarnogo-oteka-76434 | - |
dc.description.abstract | В статье предлагается технология сегментации изображений ОКТ для локализации областей диабетического макулярного отека. Актуальность проблемы обуславливается высокой долей населения в странах мира, у которых наблюдаются тяжёлые осложнения глаза, возникающие вследствие развития диабетического макулярного отека. Метод основан на эффективной графовой сегментации изображения. Был выбран набор параметров для повышения точности извлечения области сетчатки. Проведённое исследование позволило подобрать оптимальные параметры, обеспечивающие ошибку сегментации 2%. The paper offers a technique for OCT image segmentation to solve region diabetic macular edema detection problem. The relevance of the problem is caused by a large number of the population with diabetic retinopathy in different countries around the world. The technique based on efficient graph-based image segmentation. A set of parameters was selected to increase a retina region extraction accuracy. The study allowed us to choose the optimal parameters that provide a segmentation error of 2%. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при частичной поддержке Федерального агентства научных организаций (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26); Министерства образования и науки РФ в рамках реализации мероприятий Программы повышения конкурентоспособности Самарского Университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013–2020 годы; грантов РФФИ № 16-41-630761, № 17-01-00972, № 19-29-01135; в рамках госзадания по теме № 0026-2018-0102 "Оптоинформационные технологии получения и обработки гиперспектральных данных". | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во «Новая техника» | ru |
dc.title | Применение графовой сегментации изображений ОКТ сетчатки для локализации областей диабетического макулярного отёка | ru |
dc.title.alternative | Applying of graph-based retinal OCT image segmentation for localizing of diabetic macular edema regions | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Полученные результаты могут быть использованы в качестве уточняющих данных для локализации зон интереса в работах [9-11]. 5. Результаты экспериментальных исследований Экспериментальные исследования проводились на наборе снимков размерами 640×940 пикселей. Оценивались различные параметры алгоритмов и эмпирически подбирались наиболее оптимальные. Параметр σ в формуле (5) и формуле (6) выбирался по критерию ошибки отклонения выд... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper78_new.pdf | 500.65 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.