Отрывок: Применяя указанные модели и решения в частности или комплексно можно производить адаптивную подстройку параметров автоматизированной системы управления ЦФА, построенной на безпрогнозной модели. В зависимости от условий рынка, волатильности и рисков, приоритет предложенных моделей позволяет выбирать более эффективное ре...
Название : | Прогнозные и безпрогнозные методы управления цифровыми финансовыми активами |
Авторы/Редакторы : | Проскуряков А. Ю. Увайсов С. У. Бейлекчи Д. В. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Проскуряков, А. Ю. Прогнозные и безпрогнозные методы управления цифровыми финансовыми активами / А. Ю. Проскуряков, С. У. Увайсов, Д. В. Бейлекчи // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032142. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466351 |
Ключевые слова: | блокчейн модели управления цифровая экономика цифровые финансовые активы |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
109paper032142.pdf | 485.43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.