Отрывок: е. 1sign)(sign +∆−= tt αε ; oρ - вероятность того, что оценки...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Царев, М.Г. | - |
dc.contributor.author | Краус, Д.Г. | - |
dc.contributor.author | Tsaryov, M.G. | - |
dc.contributor.author | Kraus, D.G. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-22 10:08:03 | - |
dc.date.available | 2018-05-22 10:08:03 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180519\69681 | ru |
dc.identifier.citation | Царев М.Г. Уменьшение вычислительной сложности алгоритмов псевдоградиентного оценивания параметров изображений при априорной оптимизации объема локальных выборок / М.Г. Царев, Д.Г. Краус // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.1508-1513. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Umenshenie-vychislitelnoi-slozhnosti-algoritmov-psevdogradientnogo-ocenivaniya-parametrov-izobrazhenii-pri-apriornoi-optimizacii-obema-lokalnyh-vyborok-69681 | - |
dc.description.abstract | При псевдоградиентном оценивании параметров изображений скорость сходимости оценок и вычислительные затраты в значительной степени зависят от объема локальной выборки отсчетов изображений, используемой для нахождения псевдоградиента. Рассмотрена возможность априорной оптимизации объема локальной выборки с целью минимизации вычислительных затрат при оценивании одного параметра межкадровых геометрических деформаций изображений. В качестве критерия оптимизации выбран минимум приведенных вычислительных затрат на условную единицу математического ожидания улучшения оценки. Приведены блок-схема одного из возможных алгоритмов нахождения оптимального объема локальной выборки для итерации оценивания и пример результатов расчета. At pseudogradient estimation of image parameters the estimates convergence character and computational expenses essentially depend on image samples local sample size used for obtaining the pseudogradient. In the paper the possibility of a priori optimization of the volume of a local sample to minimize computational costs at geometrical images deformations estimation is considered. The minimum of the given computational costs for the conventional unit of expectation of the improvement of the evaluation is chosen as an optimization criterion. The block diagram of one of the algorithms and the examples of calculation results are presented. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ No 16-01-00276. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | image | ru |
dc.subject | pseudogradient estimation | ru |
dc.subject | computational complexity | ru |
dc.subject | a priori optimization | ru |
dc.subject | local sample | ru |
dc.title | Уменьшение вычислительной сложности алгоритмов псевдоградиентного оценивания параметров изображений при априорной оптимизации объема локальных выборок | ru |
dc.title.alternative | Reduction of the computational complexity of pseudogradient estimation of image parameters algorithms for a priori optimization of the local samples volume | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | е. 1sign)(sign +∆−= tt αε ; oρ - вероятность того, что оценки... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_203.pdf | Основная статья | 183.79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.