Отрывок: Для подбора центров и радиусов сети в данной работе использовался градиентный метод наискорейшего спуска. Для подбора весов выходного слоя применялся метод псевдоинверсии [2]. Обучение нейронной сети производилось на базе данных дорожных знаков Российской Федерации [3]. Библиографический с...
Название : | Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков |
Авторы/Редакторы : | Тазяев Р. Б. Лезина И.В. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Тазяев, Р. Б. Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков / Р. Б. Тазяев, И.В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 312. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\544773 |
Ключевые слова: | Гауссовская функция активации дорожные знаки компьютерное зрение машинное обучение прикладные задачи распознавания изображений нейронные сети обучение нейронные сети распознавание дорожных знаков радиально-базисные сети |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-312.pdf | 257.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.