Отрывок: В частности, пусть имеются статистически независимые выборки случайной величины (х, у) с неизвестными плотностями распределения. Для восстановления завшости у(х) предложены оценки класса 143 где А - линейный оператор, а Н(*) и C s удовлетворяют опреде ленным условиям сходимости. Для подобных оценок доказан ряд асимптотических результ...
Название : | Непараметрические алгоритмы адаптации для компьютерных систем обработки данных |
Авторы/Редакторы : | Агафонов Е. Д. Иванченко А. Г. Медведева Н. А. Медведев А. В. |
Дата публикации : | 1995 |
Библиографическое описание : | Агафонов, Е. Д. Непараметрические алгоритмы адаптации для компьютерных систем обработки данных / Е. Д. Агафонов, А. Г. Иванченко, Н. А. Медведева ; науч. руководитель А. В. Медведев // Королевские чтения : всерос. студ. науч. конф. : тез. докл., [Самара, 4-5 окт. 1995г.] / Гос. ком. Рос. Федерации по высш. образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева ; ред. В. Г. Шахов. - Самара : [СГАУ], 1995. - С. 142-143. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\534138 |
Ключевые слова: | восстановление стохастических зависимостей алгоритмы адаптации компьютерные системы обработки данных непараметрические алгоритмы восстановления стохастические зависимости |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр.-142-143.pdf | 74.05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.