Отрывок: яющее находить объект на изображении при помощи алгоритма цветовой сегментации путем выполнения следующих шагов: 1) загрузка исходного изображения; 2) преобразование цвета изображения из формата BGR в представление HSV, упрощающего процедуру получения полного диапазона одного цвета; 3) унифицикация цвета и сведение его к одному оттенку, чтобы при выделении контура объект рассматривался как единое целое; 4) преобразование изображения к оттенкам серого для дальнейшей бинаризации; 5) б...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Финошина Ю. В. | ru |
dc.contributor.author | Семенова И. В. | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм цветовой сегментации | ru |
dc.coverage.spatial | язык программирования Python | ru |
dc.coverage.spatial | цифровая обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | экспериментальные исследования | ru |
dc.coverage.spatial | методы сегментации изображений | ru |
dc.creator | Финошина Ю. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-12-08 13:20:56 | - |
dc.date.available | 2022-12-08 13:20:56 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\509941 | ru |
dc.identifier.citation | Финошина, Ю. В. Методы сегментации изображений / Ю. В. Финошина ; науч. руководитель И. В. Семенова // LXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; отв. ред. А. Б. Прокофьев, ред. М. А. Шлеенков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 280-282. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/LXXII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Metody-segmentacii-izobrazhenii-100844 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | LXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов. - Текст : электронный | ru |
dc.title | Методы сегментации изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 282 | ru |
dc.citation.spage | 280 | ru |
dc.textpart | яющее находить объект на изображении при помощи алгоритма цветовой сегментации путем выполнения следующих шагов: 1) загрузка исходного изображения; 2) преобразование цвета изображения из формата BGR в представление HSV, упрощающего процедуру получения полного диапазона одного цвета; 3) унифицикация цвета и сведение его к одному оттенку, чтобы при выделении контура объект рассматривался как единое целое; 4) преобразование изображения к оттенкам серого для дальнейшей бинаризации; 5) б... | - |
Располагается в коллекциях: | LXXII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1820-2_2022-280-282.pdf | 603.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.