Отрывок: Работа алгоритмов на курсе акций за 2011 год приведена на графике 1 и 2. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгоритмом равна 0.0312, а ошибка обучения при обучения алгоритмом наискорейшего спуска равна 0.0522. Работа алгоритмов на курсе акций за 2012 год приведена на графике 3 и 4. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгор...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лёзин, И.А. | - |
dc.contributor.author | Дмитриев, Ю.Н. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13 11:00:56 | - |
dc.date.available | 2023-02-13 11:00:56 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230210\101866 | ru |
dc.identifier.citation | Лёзин И.А. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ/ И.А. Лёзин, Ю.Н. Дмитриев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 62-65 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-ALGORITMOV-OBUChENIYa-NEChETKOI-NEIRONNOI-SETI-TAKAGISUGENOKANGA-DLYa-REShENIYa-ZADACh-PROGNOZIROVANIYa-101866 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Работа алгоритмов на курсе акций за 2011 год приведена на графике 1 и 2. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгоритмом равна 0.0312, а ошибка обучения при обучения алгоритмом наискорейшего спуска равна 0.0522. Работа алгоритмов на курсе акций за 2012 год приведена на графике 3 и 4. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгор... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_62-65.pdf | 967.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.