Отрывок: Работа алгоритмов на курсе акций за 2011 год приведена на графике 1 и 2. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгоритмом равна 0.0312, а ошибка обучения при обучения алгоритмом наискорейшего спуска равна 0.0522. Работа алгоритмов на курсе акций за 2012 год приведена на графике 3 и 4. Ошибка тестирования после обучения гибридным алгор...
Название : | ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ |
Авторы/Редакторы : | Лёзин, И.А. Дмитриев, Ю.Н. |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Лёзин И.А. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТАКАГИ-СУГЕНО-КАНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ/ И.А. Лёзин, Ю.Н. Дмитриев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 62-65 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-ALGORITMOV-OBUChENIYa-NEChETKOI-NEIRONNOI-SETI-TAKAGISUGENOKANGA-DLYa-REShENIYa-ZADACh-PROGNOZIROVANIYa-101866 |
ISBN : | 978-5-93424-880-3 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230210\101866 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_62-65.pdf | 967.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.