Отрывок: YXy : YXa : Xx Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 231 flatten (Flatten) (None, 8192) 0 dense (Dense) (None, 1024) 8389632 batch_normalization_2 (BatchNormalization) (None, 1024) 4096 dropout (Dropout) (None, 1024) 0 dense_1 (Dense) (None, 43) 44075 Отметим, что методы генерации вредоносных данных классифицируются по уровню доступа злоумышленника к модели на три категории: - методы белого ящика – злоумышленни...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Толмачев, С.В. | - |
dc.contributor.author | Болодурина, И.П. | - |
dc.contributor.author | Парфёнов, Д.И. | - |
dc.contributor.author | Гришина, Л.С. | - |
dc.contributor.author | Жигалов, А.Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13 11:55:57 | - |
dc.date.available | 2023-02-13 11:55:57 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230212\101924 | ru |
dc.identifier.citation | Толмачев С.В. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК / С.В. Толмачев, И.П. Болодурина, Д.И. Парфёнов, Л.С. Гришина, А.Ю. Жигалов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 229-232 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-USTOIChIVOSTI-SVERTOChNOI-NEIRONNOI-SETI-DLYa-KLASSIFIKACII-IZOBRAZhENII-PRI-PROVEDENII-SOSTYaZATELNYH-ATAK-101924 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | YXy : YXa : Xx Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 231 flatten (Flatten) (None, 8192) 0 dense (Dense) (None, 1024) 8389632 batch_normalization_2 (BatchNormalization) (None, 1024) 4096 dropout (Dropout) (None, 1024) 0 dense_1 (Dense) (None, 43) 44075 Отметим, что методы генерации вредоносных данных классифицируются по уровню доступа злоумышленника к модели на три категории: - методы белого ящика – злоумышленни... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_229-232.pdf | 998.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.