Отрывок: Рис. 2. Полученное изображение после бинаризации Из положения символа на номере становится ясно буква это или цифра. Поэтому для символа, из сравнения его растра с эталоном, получаем 10 или 12 оценок для цифры или буквы соответственно. Проблема распознавания изображений изучается много лет. Разработано много различных методов и алгоритмов...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Габдрахманова, Л.Р. | - |
dc.contributor.author | Мокшин, В.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-30 11:25:50 | - |
dc.date.available | 2017-01-30 11:25:50 | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170130\61895 | ru |
dc.identifier.citation | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 105-109 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-704-2 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-metodov-dlya-postroeniya-sistemy-opticheskogo-raspoznavaniya-simvolov-61895 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.subject | символы | ru |
dc.subject | автоматическое оптическое распознавание | ru |
dc.subject | интеллектуальная программная система | ru |
dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru |
dc.subject | автомобильный номер | ru |
dc.subject | методы адаптивной бинаризации | ru |
dc.subject | метод обнаружения границ изображения | ru |
dc.subject | алгоритм бинаризации | ru |
dc.subject | нейронная сеть обратного распространения | ru |
dc.title | Исследование методов для построения системы оптического распознавания символов | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Рис. 2. Полученное изображение после бинаризации Из положения символа на номере становится ясно буква это или цифра. Поэтому для символа, из сравнения его растра с эталоном, получаем 10 или 12 оценок для цифры или буквы соответственно. Проблема распознавания изображений изучается много лет. Разработано много различных методов и алгоритмов... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_31.pdf | Основная статья | 366.73 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.