Отрывок: Рис. 2. Полученное изображение после бинаризации Из положения символа на номере становится ясно буква это или цифра. Поэтому для символа, из сравнения его растра с эталоном, получаем 10 или 12 оценок для цифры или буквы соответственно. Проблема распознавания изображений изучается много лет. Разработано много различных методов и алгоритмов...
Название : | Исследование методов для построения системы оптического распознавания символов |
Авторы/Редакторы : | Габдрахманова, Л.Р. Мокшин, В.В. |
Ключевые слова : | символы автоматическое оптическое распознавание интеллектуальная программная система искусственная нейронная сеть автомобильный номер методы адаптивной бинаризации метод обнаружения границ изображения алгоритм бинаризации нейронная сеть обратного распространения |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 105-109 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-metodov-dlya-postroeniya-sistemy-opticheskogo-raspoznavaniya-simvolov-61895 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170130\61895 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_31.pdf | Основная статья | 366.73 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.