Отрывок: ифровой фильтрации), 𝑦 – множество ответов алгоритма (теория обучающих систем), 𝑦𝑠 – множество ответов человека (теория тестирования); 𝐵 = {𝐷, 𝑋, 𝑋𝑠} – обобщенное множество объектов, которое включает: 𝐷 = {Λ, 𝐺} – банк цифровых фильтров в непрерывной Λ и дискретной 𝐺 областях, 𝑋 – объекты обучающей и тестовой выборок, 𝑋𝑠 – банк тестовых заданий с мно- жественным выбором; 𝜈 = {𝛽, 𝜃, 𝜃𝑠} – обобщенное множество допустимых параметров модели, вклю- чающее: 𝛽 – множество пара...
Название : | НЕЯВНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ КОНТРОЛЯ ДИНАМИЧЕСКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ |
Авторы/Редакторы : | Куликовских, И.М. Прохоров, С.А. |
Дата публикации : | Апр-2018 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 111-114 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/NEYaVNAYa-REGULYaRIZACIYa-REGRESSIONNYH-MODELEI-NA-OSNOVE-KONTROLYa-DINAMIChESKIH-KOGNITIVNYH-KART-70534 |
ISSN : | 978-5-93424-817-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180706\70534 |
УДК: | 004 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
8.НЕЯВНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.pdf | 565.16 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.