Отрывок: При подаче пользователем на вход данных, представляющих интерес, запускается метод скрипта JQuery, производящий обработку полученных файлов или ссылок с дальнейшей отправкой на сервер для выделения именованных сущностей, выделения связей между ними, вычисления их плотности, а также для подсчёта популярности персон. Отправка производится методом POST в формате данных JSON (текстовый формат обмена данными) ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Зайцев П. И. | ru |
dc.contributor.author | Бурлаков М. Е. | ru |
dc.contributor.author | Гайсин В. Ф. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | визуализация данных | ru |
dc.coverage.spatial | парсинг | ru |
dc.coverage.spatial | синтаксический анализ | ru |
dc.coverage.spatial | кибербезопасность | ru |
dc.coverage.spatial | морфологический анализ | ru |
dc.coverage.spatial | предикативные технологии | ru |
dc.coverage.spatial | графовые базы данных | ru |
dc.coverage.spatial | структурирование данных | ru |
dc.creator | Зайцев П. И. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180124154436 | ru |
dc.identifier.citation | Зайцев, П. И. Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных : вып. квалификац. работа по спец. "Компьютерная безопасность" / П. И. Зайцев ; рук. работы М. Е. Бурлаков; рец. В. Ф. Гайсин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Выработан оптимальный подход к обработке больших массивов информации и к структурированию этих данных. Проведен анализ методов выделения объектов из массива данных, а также сравнительный анализ продуктов и решений, созданных для подобных целей. Разработан | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб) | ru |
dc.title | Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.37.23 | ru |
dc.subject.udc | 004.056 | ru |
dc.textpart | При подаче пользователем на вход данных, представляющих интерес, запускается метод скрипта JQuery, производящий обработку полученных файлов или ссылок с дальнейшей отправкой на сервер для выделения именованных сущностей, выделения связей между ними, вычисления их плотности, а также для подсчёта популярности персон. Отправка производится методом POST в формате данных JSON (текстовый формат обмена данными) ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Зайцев_Павел_Игоревич_Использование_предикативных_технологий.pdf | 2.12 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.