Отрывок: При подаче пользователем на вход данных, представляющих интерес, запускается метод скрипта JQuery, производящий обработку полученных файлов или ссылок с дальнейшей отправкой на сервер для выделения именованных сущностей, выделения связей между ними, вычисления их плотности, а также для подсчёта популярности персон. Отправка производится методом POST в формате данных JSON (текстовый формат обмена данными) ...
Название : | Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных |
Авторы/Редакторы : | Зайцев П. И. Бурлаков М. Е. Гайсин В. Ф. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Зайцев, П. И. Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных : вып. квалификац. работа по спец. "Компьютерная безопасность" / П. И. Зайцев ; рук. работы М. Е. Бурлаков; рец. В. Ф. Гайсин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Выработан оптимальный подход к обработке больших массивов информации и к структурированию этих данных. Проведен анализ методов выделения объектов из массива данных, а также сравнительный анализ продуктов и решений, созданных для подобных целей. Разработан |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180124154436 |
Ключевые слова: | визуализация данных парсинг синтаксический анализ кибербезопасность морфологический анализ предикативные технологии графовые базы данных структурирование данных |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Зайцев_Павел_Игоревич_Использование_предикативных_технологий.pdf | 2.12 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.