Отрывок: Такие приложения высокопроизводительные, могут работать напрямую с принтерами, сканерами, факсами и прочей техникой. Настольное программное обеспечение или приложения можно рассматривать как локальную версию службы или веб-приложений, которые обеспечивают возможность взаимодействия между обработкой приложения и пользователем без непосредственного подключения к веб-службе. Это настольное программное об...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сылка В. В. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы принятия решений | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы обучения с подкреплением | ru |
dc.coverage.spatial | диаграммы UML | ru |
dc.coverage.spatial | информационно-логический проект системы | ru |
dc.coverage.spatial | логическая модель данных | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | физическая модель данных | ru |
dc.creator | Сылка В. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-06 16:23:27 | - |
dc.date.available | 2023-10-06 16:23:27 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230927113300 | ru |
dc.identifier.citation | Сылка, В. В. Автоматизированная система принятия решений на основе сверточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы и технологии" / В. В. Сылка ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,8 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prinyatiya-reshenii-na-osnove-svertochnyh-neironnyh-setei-i-algoritma-obucheniya-s-podkrepleniem-106058 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования является процесс принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Цель работы – разработать автоматизированную систему принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая модели данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана система, позволяющая с помощью десктопного приложения принимать решения на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Система реализована на языке C# в среде разработки Visual Studio, с использованием Windows Forms. Система предназначена для принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. | ru |
dc.title | Автоматизированная система принятия решений на основе сверточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Такие приложения высокопроизводительные, могут работать напрямую с принтерами, сканерами, факсами и прочей техникой. Настольное программное обеспечение или приложения можно рассматривать как локальную версию службы или веб-приложений, которые обеспечивают возможность взаимодействия между обработкой приложения и пользователем без непосредственного подключения к веб-службе. Это настольное программное об... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сылка_Владимир_Витальевич_Автоматизированная_система_принятия_решений.pdf | 1.8 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.