Отрывок: Такие приложения высокопроизводительные, могут работать напрямую с принтерами, сканерами, факсами и прочей техникой. Настольное программное обеспечение или приложения можно рассматривать как локальную версию службы или веб-приложений, которые обеспечивают возможность взаимодействия между обработкой приложения и пользователем без непосредственного подключения к веб-службе. Это настольное программное об...
Название : | Автоматизированная система принятия решений на основе сверточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением |
Авторы/Редакторы : | Сылка В. В. Литвинов В. Г. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Сылка, В. В. Автоматизированная система принятия решений на основе сверточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы и технологии" / В. В. Сылка ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,8 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом исследования является процесс принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Цель работы – разработать автоматизированную систему принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая модели данных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана система, позволяющая с помощью десктопного приложения принимать решения на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. Система реализована на языке C# в среде разработки Visual Studio, с использованием Windows Forms. Система предназначена для принятия решений на основе свёрточных нейронных сетей и алгоритма обучения с подкреплением. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prinyatiya-reshenii-na-osnove-svertochnyh-neironnyh-setei-i-algoritma-obucheniya-s-podkrepleniem-106058 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20230927113300 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы принятия решений алгоритмы обучения с подкреплением диаграммы UML информационно-логический проект системы логическая модель данных сверточные нейронные сети физическая модель данных |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сылка_Владимир_Витальевич_Автоматизированная_система_принятия_решений.pdf | 1.8 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.