Отрывок: Актант. Пользователь. Предусловия. Пользователь открыл приложение и по умолчанию находится на странице «Нейросеть». Основной поток событий. 1. Пользователь с помощью мыши рисует любую букву латинского алфавита на панели рисования. А1: Пользователь оставил панель рисования пустую. 2. Пользователь нажимает на кнопку «Распознать». А3: Пользователь нажимает на кнопку «Очистить». 3. Справа от панели рисования появляется результат работы нейронной сети в виде распознанной бу...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Симбиркин В. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.contributor.author | Кафедра информационных систем и технологий | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обратного распространения ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обучения | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | радиально-базисная нейронная сеть | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание букв | ru |
dc.creator | Симбиркин В. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-27 19:09:01 | - |
dc.date.available | 2022-10-27 19:09:01 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095529 | ru |
dc.identifier.citation | Симбиркин, В. Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / В. Симбиркин ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-bukv-latinskogo-alfavita-s-primeneniem-radialnobazisnoi-seti-99857 | - |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей радиально-базисной нейронной сети при решениизадачи распознавания букв латинского алфавита, проектирование и реализациямодели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель радиально-базисной нейронной сети обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования C# с помощью средыразработки Visual Studio Community Edition 2022 | ru |
dc.title | Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Актант. Пользователь. Предусловия. Пользователь открыл приложение и по умолчанию находится на странице «Нейросеть». Основной поток событий. 1. Пользователь с помощью мыши рисует любую букву латинского алфавита на панели рисования. А1: Пользователь оставил панель рисования пустую. 2. Пользователь нажимает на кнопку «Распознать». А3: Пользователь нажимает на кнопку «Очистить». 3. Справа от панели рисования появляется результат работы нейронной сети в виде распознанной бу... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Симбиркин_Владислав_Автоматизированная_система_распознавания_букв.pdf | 1.58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.