Отрывок: Актант. Пользователь. Предусловия. Пользователь открыл приложение и по умолчанию находится на странице «Нейросеть». Основной поток событий. 1. Пользователь с помощью мыши рисует любую букву латинского алфавита на панели рисования. А1: Пользователь оставил панель рисования пустую. 2. Пользователь нажимает на кнопку «Распознать». А3: Пользователь нажимает на кнопку «Очистить». 3. Справа от панели рисования появляется результат работы нейронной сети в виде распознанной бу...
Название : | Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети |
Авторы/Редакторы : | Симбиркин В. Лезина И. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики Кафедра информационных систем и технологий |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Симбиркин, В. Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / В. Симбиркин ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей радиально-базисной нейронной сети при решениизадачи распознавания букв латинского алфавита, проектирование и реализациямодели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель радиально-базисной нейронной сети обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования C# с помощью средыразработки Visual Studio Community Edition 2022 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-bukv-latinskogo-alfavita-s-primeneniem-radialnobazisnoi-seti-99857 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095529 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы алгоритм обратного распространения ошибки алгоритм обучения нейронные сети радиально-базисная нейронная сеть распознавание букв |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Симбиркин_Владислав_Автоматизированная_система_распознавания_букв.pdf | 1.58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.