Отрывок: При повторении данного процесса веса настраиваются, а штрафная функция ( )L w приближается к своему минимуму. Параметр скорости обучения введен для регулирования скорости движения в направлении антиградиента...
Название : | Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже |
Авторы/Редакторы : | Косырькова М. А. Белоусов А. А. Суханов С. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Косырькова, М. А. Исследование алгоритмов обучения искусственной нейронной сети для предсказания спроса на онлай-объявления о продаже : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Косырькова ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются алгоритмы обучения нейронныхсетей, основанные на стохастическом градиентном спуске.Цель работы – исследовать алгоритмы обучения нейронных сетей напримере задачи прогнозирования спроса на товар по онлайн-объявлению.Разраб |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021152219 |
Ключевые слова: | градиентные методы задача регрессии алгоритмы обучения анализ данных искусственные нейронные сети стохастический градиентный спуск |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Косырькова_Мария_Алексеевна_Исследование_алгоритмов_обучения_искусственной.pdf | 3.2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.