Отрывок: Сам язык программирования построен таким образом, что его можно использовать в качестве основы для объектно- ориентированного и базового программирования. Ядро языка состоит из минимального набора команд, а сам ядро обладает минимальным набором команд. Используя классы, функции и классы, можно создать множество модулей для решения различных задач. И поэтому в последнее время Google активно использует Pyth...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Озеров С. А. | ru |
dc.contributor.author | Золотовицкий А. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | базы знаний | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальный поиск | ru |
dc.coverage.spatial | классификация информации | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текстовых документов | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Озеров С. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-10 09:56:00 | - |
dc.date.available | 2023-10-10 09:56:00 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004140526 | ru |
dc.identifier.citation | Озеров, С. А. Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / С. А. Озеров ; рук. работы А. В. Золотовицкий ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2023. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-intellektualnogo-poiska-v-bazah-znanii-pri-pomoshi-neironnoi-seti-106106 | - |
dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе была разработанаинформационная система для определения оптимального методаинтеллектуального поиска данных в базах знаний.Целью данной работы является разработка методики и программногообеспечения для определения оптимального интеллектуального метода поискаданных в базах знаний.В рамках работы был проведен анализ предметной области и выявленыосновные требования к разрабатываемой системе.Работа состоит из четырех частей. В первой рассматриваются методыклассификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачина разработку информационной системы для автоматической классификацииэлектронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается проектирование системы, в том числеинтерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база знаний.Здесь же подробно разбираются методы, а именно наивный байесовскийклассификатор, к-ближайшего соседа и метод и линейный классификатор наоснове метода опорных векторов.В третьей | ru |
dc.title | Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Сам язык программирования построен таким образом, что его можно использовать в качестве основы для объектно- ориентированного и базового программирования. Ядро языка состоит из минимального набора команд, а сам ядро обладает минимальным набором команд. Используя классы, функции и классы, можно создать множество модулей для решения различных задач. И поэтому в последнее время Google активно использует Pyth... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Озеров_Сергей_Александрович_Исследование_методов_интеллектуального_поиска.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.