Отрывок: Сам язык программирования построен таким образом, что его можно использовать в качестве основы для объектно- ориентированного и базового программирования. Ядро языка состоит из минимального набора команд, а сам ядро обладает минимальным набором команд. Используя классы, функции и классы, можно создать множество модулей для решения различных задач. И поэтому в последнее время Google активно использует Pyth...
Название : | Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Озеров С. А. Золотовицкий А. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Озеров, С. А. Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / С. А. Озеров ; рук. работы А. В. Золотовицкий ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2023. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | В выпускной квалификационной работе была разработанаинформационная система для определения оптимального методаинтеллектуального поиска данных в базах знаний.Целью данной работы является разработка методики и программногообеспечения для определения оптимального интеллектуального метода поискаданных в базах знаний.В рамках работы был проведен анализ предметной области и выявленыосновные требования к разрабатываемой системе.Работа состоит из четырех частей. В первой рассматриваются методыклассификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачина разработку информационной системы для автоматической классификацииэлектронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается проектирование системы, в том числеинтерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база знаний.Здесь же подробно разбираются методы, а именно наивный байесовскийклассификатор, к-ближайшего соседа и метод и линейный классификатор наоснове метода опорных векторов.В третьей |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-intellektualnogo-poiska-v-bazah-znanii-pri-pomoshi-neironnoi-seti-106106 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004140526 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы базы знаний интеллектуальный поиск классификация информации классификация текстовых документов нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Озеров_Сергей_Александрович_Исследование_методов_интеллектуального_поиска.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.