Отрывок: Проблемы управления версиями очень 49 сильно воздействовали на такие возможности разработки C#, как разделяемые свойства методов и переменных virtual и override, условия разрешения перегрузки методов и возможность явного объявления методов интерфейса [31]. 2.5.4 Выбор среды разработки Среда программирования – это ряд программных средств, который применяется для трансформирования набора символов в исполнимые команды [32]. Ка...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Некрасова А. С. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обратного распространения ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | естественные языки | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текстов | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Некрасова А. С. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-24 14:37:41 | - |
dc.date.available | 2022-10-24 14:37:41 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928140718 | ru |
dc.identifier.citation | Некрасова, А. С. Исследование методов классификации текстов на естественном языке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Некрасова ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2022. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-klassifikacii-tekstov-na-estestvennom-yazyke-99778 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются методы исследования классификации текстов на естественном языке. Целью данной квалификационной работы является проектирование и реализация классификатора текстов на естественном языке, а также анализ и сравнение результатов, полученных при реализации искусственной нейронной сети при различных настройках параметров данного метода. В процессе выполнения работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю создавать и обучать нейронную сеть для классификации текстов. Система позволяет создавать тематики и присваивать их текстам на основе их смыслового содержания. Кроме этого, были произведены научные исследования эффективности нейронной сети. В рамках работы был проведен анализ предметной области и существующих систем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML в среде Microsoft Visio 2016. Программная реализация выполнена в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019 на языке программирования C# с использованием фреймворка Accord.NET | ru |
dc.title | Исследование методов классификации текстов на естественном языке | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Проблемы управления версиями очень 49 сильно воздействовали на такие возможности разработки C#, как разделяемые свойства методов и переменных virtual и override, условия разрешения перегрузки методов и возможность явного объявления методов интерфейса [31]. 2.5.4 Выбор среды разработки Среда программирования – это ряд программных средств, который применяется для трансформирования набора символов в исполнимые команды [32]. Ка... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Некрасова_Анна_Сергеевна_Исследование_методов_классификации_текстов.pdf | 2.14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.