Отрывок: Проблемы управления версиями очень 49 сильно воздействовали на такие возможности разработки C#, как разделяемые свойства методов и переменных virtual и override, условия разрешения перегрузки методов и возможность явного объявления методов интерфейса [31]. 2.5.4 Выбор среды разработки Среда программирования – это ряд программных средств, который применяется для трансформирования набора символов в исполнимые команды [32]. Ка...
Название : | Исследование методов классификации текстов на естественном языке |
Авторы/Редакторы : | Некрасова А. С. Соловьева Я. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Некрасова, А. С. Исследование методов классификации текстов на естественном языке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Некрасова ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2022. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом исследования являются методы исследования классификации текстов на естественном языке. Целью данной квалификационной работы является проектирование и реализация классификатора текстов на естественном языке, а также анализ и сравнение результатов, полученных при реализации искусственной нейронной сети при различных настройках параметров данного метода. В процессе выполнения работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю создавать и обучать нейронную сеть для классификации текстов. Система позволяет создавать тематики и присваивать их текстам на основе их смыслового содержания. Кроме этого, были произведены научные исследования эффективности нейронной сети. В рамках работы был проведен анализ предметной области и существующих систем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML в среде Microsoft Visio 2016. Программная реализация выполнена в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019 на языке программирования C# с использованием фреймворка Accord.NET |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-klassifikacii-tekstov-na-estestvennom-yazyke-99778 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928140718 |
Ключевые слова: | алгоритм обратного распространения ошибки естественные языки классификация текстов многослойный персептрон нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Некрасова_Анна_Сергеевна_Исследование_методов_классификации_текстов.pdf | 2.14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.