Отрывок: На модельные фонокардиограммы поочередно накладывались рассмотренные помехи. Например, звук дыхания был взят на протяжении всего сигнала с отношением сигнал/шум (ОСШ) равным 2, а также 5. Видно, что фильтр нижних частот с частотой среза 400 Гц убирает значительную часть шума (рисунок 24). Рисунок 24 - Сигнал «Патология 3» с наложенным звуком ды...
Название : | Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме |
Авторы/Редакторы : | Белоглазова М. В. Конюхов В. Н. Василькин С. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Белоглазова, М. В. Разработка алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Биотехнические системы и технологии"(уровень магистратуры) / М. В. Белоглазова ; рук. работы В. Н. Конюхов; рец. С. В. Василькин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С.П. Королева, Ин-т информатики, мат. и электроники, Каф. ла. - Самаpа, 2017. - on-line |
Аннотация : | Цель работы: разработка помехоустойчивых алгоритмов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме, позволяющих выявлять заболевания пользователям без специальной медицинской подготовки, с применением мобильных устройств. По результатам работы были предложены алгоритмы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по фонокардиограмме. Предварительно реализуется автоматическая сегментация фонокардиограммы, помогающая решить задачу извлечения диагностически важных параметров сигнала. Изучается информативность параметров фонокардиограммы для задачи разграничения сигналов на нормальные и патологические, и автоматически выделяется набор признаков, имеющих наибольшую значимость. На основе выделенных параметров строятся классификаторы, осуществляющие диагностику. Формируются алгоритмы диагностики, исследуется устойчивость предложенных алгоритмов к различным шумам. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20190419144151 |
Ключевые слова: | тоны сердца помехоустойчивость roc-кривые MATLAB алгоритмы диагностики информативность классификаторы метод Шеннона диагностика мобильные устройства сегментация сердечно-сосудистые заболевания фонокардиограмма обнаружение тонов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Белоглазова_Мария_Владимировна_Разработка_алгоритмов_диагностики_сердечно.pdf | 2.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.