Отрывок: в) Рисунок 7 –Маска с худшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска а) б) в) Рисунок 8 –Маска с лучшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска Таблица 1 – Достоверность сегментации метода Оцу № Верных пикселей Всего пикселей Достоверность сегментации 1 30734 32046 95,9...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пашина Т. А. | ru |
dc.contributor.author | Гайдель А. В. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | изображение | ru |
dc.coverage.spatial | пороговая обработка | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерная томография легких | ru |
dc.coverage.spatial | стандартизация | ru |
dc.coverage.spatial | метод Оцу | ru |
dc.creator | Пашина Т. А. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021145403 | ru |
dc.identifier.citation | Пашина, Т. А. Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бкалавриата) / Т. А. Пашина ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются 143 изображения компьютерной томографии легких, на которых представлено только одно легкое, и методы выделения объектов, применимые для работы с изображениями компьютерной томографии. Цель работы - исследование и сравнение м | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб) | ru |
dc.title | Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | в) Рисунок 7 –Маска с худшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска а) б) в) Рисунок 8 –Маска с лучшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска Таблица 1 – Достоверность сегментации метода Оцу № Верных пикселей Всего пикселей Достоверность сегментации 1 30734 32046 95,9... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Пашина_Татьяна_Андреевна_Сравнение_алгоритмов_выделения_области.pdf | 2.15 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.