Отрывок: в) Рисунок 7 –Маска с худшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска а) б) в) Рисунок 8 –Маска с лучшим значением достоверности сегментации: а) исходное изображение; б) полученная маска; в) реальная маска Таблица 1 – Достоверность сегментации метода Оцу № Верных пикселей Всего пикселей Достоверность сегментации 1 30734 32046 95,9...
Название : | Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей |
Авторы/Редакторы : | Пашина Т. А. Гайдель А. В. Суханов С. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Пашина, Т. А. Сравнение алгоритмов выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии легких с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бкалавриата) / Т. А. Пашина ; рук. работы А. В. Гайдель ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются 143 изображения компьютерной томографии легких, на которых представлено только одно легкое, и методы выделения объектов, применимые для работы с изображениями компьютерной томографии. Цель работы - исследование и сравнение м |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021145403 |
Ключевые слова: | изображение пороговая обработка сверточные нейронные сети компьютерная томография легких стандартизация метод Оцу |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Пашина_Татьяна_Андреевна_Сравнение_алгоритмов_выделения_области.pdf | 2.15 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.