Отрывок: Табл. 2. Параметры спектральной дискретизации эталонного и наблюдаемых изображений Номер канала Эталон Система 1 Система 2 ul FWHM ul FWHM ul FWHM 1 462,75 28,82 485 70 490 70 2 491,90 28,75 560 80 560 60 3 521,08 28,71 645 70 660 70 4 550,30 28,68 685 30 825 130 5 579,55 28,68 715 30 – – 6 608,85 28,70 750 100 – – 7 638,19 28,73 – – – – 8 665,07 29,46 – – – – 9 694,47 29,31 – – – – 10 723,8...
Название : | Алгоритм выявления случайных искажений в составе сцены на серии разновременных изображений ДЗЗ одной и той же территории |
Другие названия : | Scene distortion detection algorithm using multitemporal remote sensing images |
Авторы/Редакторы : | Белов, А.М. Денисова, А.Ю. |
Ключевые слова : | детектирование случайных искажений в составе сцены комплексирование изображений дистанционного зондирования Земли суперпиксельная сегментация изображений обнаружение аномалий в многомерных потоках данных |
Дата публикации : | Окт-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Белов, А.М. Алгоритм выявления случайных искажений в составе сцены на серии разновременных изображений ДЗЗ одной и той же территории / А.М. Белов, А.Ю. Денисова // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 5. – С. 869-885. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-869-885 |
Серия/номер : | 43;5 |
Аннотация : | Ряд задач обработки разновременных изображений дистанционного зондирования Земли одной и той же территории требует выявления на изображении объектов, не характерных для территории и представляющих собой случайные искажения в составе сцены. К таким искажениям можно отнести облака, тени и другие объекты или результаты воздействия природных явлений, которые перекрывают часть наблюдаемой сцены или существенно меняют регистрируемую яркость объектов в её составе. Случайный характер искажений проявляется в том, что их наличие, расположение, размеры и форма зависят от времени регистрации изображений, т.е. проявляются не на всех снимках из анализируемой серии. В настоящей статье предлагается алгоритм детектирования искажений в составе сцены по серии разновременных изображений дистанционного зондирования Земли. Алгоритм основан на суперпиксельной сегментации изображений и обнаружении аномалий в многомерных потоках данных. Результатом являются маски случайных искажений в составе сцены для каждого из изображений в серии, что позволяет впоследствии в методах комплексирования данных учитывать только релевантные для сцены участки каждого из изображений. Предлагаемый подход отличается универсальностью с точки зрения спектрального и пространственного разрешения анализируемых данных дистанционного зондирования Земли и допускает использование изображений с различной спектральной и пространственной дискретизацией в одном наборе. Качество работы алгоритма оценивалось путём моделирования серии разновременных мультиспектральных изображений с различными параметрами спектральной и пространственной дискретизации при различных условиях облачности и теней от облаков в качестве примера случайных искажений в составе сцены. В результате экспериментальных исследований было показано, что при оптимальном подборе параметров алгоритм обеспечивает точность обнаружения порядка 90 % при ошибке ложного обнаружения порядка 10 %. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-vyyavleniya-sluchainyh-iskazhenii-v-sostave-sceny-na-serii-raznovremennyh-izobrazhenii-DZZ-odnoi-i-toi-zhe-territorii-80247 |
ISBN : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-869-885 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20191117\80247 |
ГРНТИ: | 28.21.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430520.pdf | Основная статья | 1.53 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.