Отрывок: 2. Эксперименты 2.1. Описание используемого набора данных Для проведения экспериментальных исследований был выбран открытый набор данных MMU Iris Database [43]. В наборе данных содержится 450 изоб- ражений радужных оболочек глаза для 45 человек размером 320 × 240, сделанных на камеру ближнего ИК-диапазона. На каждого человека приходится 10 изображений: первые 5 соответствуют правому глазу, вторые 5 – левому глазу. В связи с тем, что этап сегментации радужной ...
Название : | Метод идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления |
Другие названия : | Identifying persons from iris images using neural networks for image segmentation and feature extraction |
Авторы/Редакторы : | Ганеева, Ю.Х. Мясников, Е.В. |
Ключевые слова : | радужная оболочка глаза идентификация сверточные нейронные сети сегментация изображения распознавание |
Дата публикации : | Апр-2022 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Ганеева, Ю.Х. Метод идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления / Ю.Х. Ганеева, Е.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 2. – С. 308-316. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1023. |
Серия/номер : | 46;2 |
Аннотация : | Задача идентификации личности играет важную роль в обеспечении безопасности: информационной, общественной и др. В последнее время наиболее актуальными и перспективными являются биометрические методы идентификации личности. В статье представлено исследование метода идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления изображений. Представлено описание набора данных, используемого для реализации этапа сегментации с использованием сверточных нейронных сетей, а также предоставлен доступ к маскам сегментации всего набора данных. Предложен метод формирования признакового представления данных с использованием предварительно обученных сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации радужной оболочки глаза. Проведен сравнительный анализ методов формирования признакового представления радужной оболочки глаза, включая классические подходы и нейросетевой подход. Проведен сравнительный анализ методов классификации, включая классические алгоритмы машинного обучения, а именно: метод опорных векторов, случайный лес, метод k-ближайших соседей. Результаты экспериментальных исследований показали высокое качество классификации при применении предложенного подхода. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | 10.18287/2412-6179-CO-1023 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-identifikacii-lichnosti-po-raduzhnoi-obolochke-glaza-s-ispolzovaniem-neirosetevogo-podhoda-na-etapah-segmentacii-i-formirovaniya-priznakovogo-predstavleniya-102111 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230220\102111 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
16-Ганеева-Мясников_KI-Lit-MI-JuN-MA-SV-JuN2.pdf | Основная статья | 909.91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.