Отрывок: В табл. 1 приведены средние значения времени работы детектора Кэнни и детектора на ос- нове весовой модели для стандартных полутоновых изображений размера 512 512. Эксперименты про- водились на компьютере со следующими характери- стиками: 4 процессора AMD A8-7410 APU with AMD Radeon R5 Graphis, ОЗУ объемом 8 Гб, операционная систем...
Название : | Метод обнаружения контуров на основе весовой модели изображения |
Другие названия : | A method of contour detection based on an image weight model |
Авторы/Редакторы : | Гизатуллин, З.М. Ляшева, С.А. Морозов, О.Г. Шлеймович, М.П. |
Ключевые слова : | компьютерное зрение обработка изображений обнаружение контуров |
Дата публикации : | Июн-2020 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Гизатуллин, З.М. Метод обнаружения контуров на основе весовой модели изображения / З.М. Гизатуллин, С.А. Ляшева, О.Г. Морозов, М.П. Шлеймович // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 393-400. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-615. |
Серия/номер : | 44/3; |
Аннотация : | В работе рассматривается новый метод обнаружения контуров на полутоновых изображениях. Предлагаемый метод базируется на применении весовой модели изображения, которая позволяет оценить его пиксели с точки зрения их значимости для восприятия. При этом наиболее значимыми являются пиксели, в которых проявляются характерные особенности изображения, в том числе перепады яркости на границах областей. Для оценки значимости пикселей предлагается процедура анализа вклада соответствующих им вейвлет-коэффициентов на различных масштабных уровнях в общую энергию изображения. Описанный метод обнаружения контуров предусматривает построение весовой модели, определение направлений линейных сегментов вдоль границ на весовом изображении, анализ значимости пикселей и связывание значимых пикселей. Достоинством метода является высокая скорость работы (соответствующий детектор контуров работает в среднем в четыре раза быстрее детектора Кэнни). Кроме этого, в работе описан детектор значимых областей на изображении, основанный также на весовой модели. Предложенный подход может быть использован в различных системах обработки информации и управления на основе методов и средств компьютерного зрения, в том числе системах управления и навигации беспилотных транспортных средств, дистанционного зондирования Земли, системах обнаружения дефектов дорожного покрытия, биометрических системах и др. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-615 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-obnaruzheniya-konturov-na-osnove-vesovoi-modeli-izobrazheniya-84748 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200728\84748 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440310.pdf | Основная статья | 972.53 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.