Отрывок: Пример показан на рис. 1. Реальные изображения ДЗЗ и результаты работы генератора составили датасет № 1, включающий 2194 реаль- ных изображения ДЗЗ и столько же искусствен- ных (полностью сгенерированных). 2. Состязательная нейросеть с генератором протя- женных элементов была применена к фрагментам http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 646 Computer Optics, 2022, Vol. 46(4) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064 изображений ДЗЗ [22, 23] различных типов и раз- решений...
Название : | Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями |
Другие названия : | Detection of artificial fragments embedded in remote sensing images by adversarial neural networks |
Авторы/Редакторы : | Гашников, М.В. Кузнецов, А.В. |
Ключевые слова : | обнаружение искусственных фрагментов изображений нейронные сети генеративно-состязательные нейросети цикличные нейросети доопределение изображений |
Дата публикации : | Авг-2022 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Гашников, М.В. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М.В. Гашников, А.В. Кузнецов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 643-649. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064. |
Серия/номер : | 46;4 |
Аннотация : | Исследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1064 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230602\104075 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2022_46-4_643-649.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.