Отрывок: яющее находить объект на изображении при помощи алгоритма цветовой сегментации путем выполнения следующих шагов: 1) загрузка исходного изображения; 2) преобразование цвета изображения из формата BGR в представление HSV, упрощающего процедуру получения полного диапазона одного цвета; 3) унифицикация цвета и сведение его к одному оттенку, чтобы при выделении контура объект рассматривался как единое целое; 4) преобразование изображения к оттенкам серого для дальнейшей бинаризации; 5) б...
Название : | Методы сегментации изображений |
Авторы/Редакторы : | Финошина Ю. В. Семенова И. В. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Финошина, Ю. В. Методы сегментации изображений / Ю. В. Финошина ; науч. руководитель И. В. Семенова // LXXII молодежная научная конференция, посвященная 80-летию КуАИ-СГАУ-Самарского университета, 115-летию со дня рождения академика С. П. Королева : тезисы докладов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; отв. ред. А. Б. Прокофьев, ред. М. А. Шлеенков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 280-282. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/LXXII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Metody-segmentacii-izobrazhenii-100844 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\509941 |
Ключевые слова: | алгоритм цветовой сегментации язык программирования Python цифровая обработка изображений экспериментальные исследования методы сегментации изображений |
Располагается в коллекциях: | LXXII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1820-2_2022-280-282.pdf | 603.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.